Google desarrolla un nuevo chip de IA para hacer a Gemini hasta 10 veces más eficiente

Google trabaja en un nuevo procesador de inteligencia artificial diseñado para aumentar significativamente la eficiencia de sus modelos Gemini, en un movimiento que refuerza la competencia tecnológica entre las principales empresas del sector.

De acuerdo con un informe de The Information, la compañía desarrolla un chip para servidores conocido internamente como “Frozen v2”, cuyo lanzamiento estaría previsto para 2028. Según personas familiarizadas con el proyecto, el nuevo procesador podría ser entre seis y diez veces más eficiente que los actuales chips de inteligencia artificial de Google, al generar una mayor cantidad de tokens por cada unidad de energía consumida.

Consultada sobre el reporte, Google evitó confirmar oficialmente el desarrollo del chip, aunque tampoco lo desmintió. La empresa señaló que sus equipos investigan y experimentan continuamente con nuevas tecnologías para mejorar el rendimiento y la eficiencia de sus productos.

La estrategia forma parte de una tendencia creciente en la industria tecnológica, donde las grandes compañías buscan diseñar sus propios semiconductores para reducir costos, optimizar el funcionamiento de sus modelos de IA y disminuir su dependencia de fabricantes externos.

Durante años, Nvidia ha dominado el mercado de procesadores para inteligencia artificial, convirtiéndose en el principal proveedor de infraestructura para empresas como OpenAI, Anthropic, Meta y Google. Sin embargo, la alta demanda mundial de chips y las limitaciones de suministro han impulsado a estas compañías a desarrollar hardware propio.

En junio, OpenAI presentó Jalapeño, su primer chip personalizado para tareas de inferencia, mientras que recientemente trascendió que Anthropic analiza una alianza con Samsung para fabricar sus propios procesadores.

El desarrollo de “Frozen v2” también responde a la fuerte apuesta financiera de Alphabet por la inteligencia artificial. La empresa ha anunciado inversiones estimadas entre 180.000 y 190.000 millones de dólares para fortalecer su infraestructura y ampliar sus capacidades en IA, por lo que mejorar la eficiencia energética y el rendimiento de sus sistemas se ha convertido en un objetivo estratégico.

Si el proyecto cumple las expectativas, el nuevo chip permitiría ejecutar los modelos Gemini con un menor consumo eléctrico y reducir significativamente los costos operativos de los centros de datos, un factor cada vez más importante conforme aumenta el uso de la inteligencia artificial a escala mundial.